<ol id="rz7hf"></ol>

<dl id="rz7hf"><dfn id="rz7hf"><rp id="rz7hf"></rp></dfn></dl>

    <pre id="rz7hf"><big id="rz7hf"><form id="rz7hf"></form></big></pre>
    <dl id="rz7hf"></dl>
      區域宏觀經濟評價模型分析
      來源: 龍信數據研究院時間: 2017.05.18

      摘要:當前國內外經濟環境錯綜復雜,影響區域經濟運行的不確定因素很多,為實現區域經濟“又快又好”的發展,必須密切關注經濟波動,科學判斷經濟發展規律。龍信研究院基于多年的數據和研究積累,發現企業登記數據對經濟運行具有先行性的特點,因此基于企業登記相關的數據和宏觀經濟數據,構建了區域宏觀經濟評價模型并得到區域企業發展指數(RD指數)。該指數可以作為預測區域經濟發展的線性指標,為地區政府、企事業單位提供決策參考。RD指數已經在中關村科學城應用了兩年,積累了一定的實踐經驗。

      一、預測區域宏觀經濟走勢

      我們從企業類型、所屬產業、企業規模等多個維度進行考量,最終篩選出62個與區域宏觀經濟相關的指標。經過指標初選、數據預處理、指標分類和指數合成四個階段構建了區域宏觀經濟評價模型,通過模型得到RD指數。在中關村科學城的應用實踐中發現,RD指數可以提前2-3個季度預測GDP走勢。例如,2009年4季度末中關村科學城GDP增速扭轉下滑的趨勢,而RD指數在3個季度前的2009年1季度末便開始反彈;2010年4季度末GDP增速開始下滑,而RD指數在3個季度前也有所反映。RD指數的變動可以提前數月預判未來經濟的走勢,為區域產業合理化發展具有重要的參考作用。

      1123.jpg

      圖1  中關村科技學城RD指數與GDP走勢對比

      二、挖掘帶動區域GDP增長的內在原因

      在合成中關村科學城的RD指數前,我們將預選的62個指標與宏觀經濟指標進行對比分析,根據指標特征將其分為宏觀經濟先行指標、同步指標、滯后指標、弱相關指標。其中先行指標相對于GDP增長率具有先行性的特點,運用這些指標合成的RD指數可以提前2-3季度預知GDP的拐點;同步指標與GDP增長率同步變化,可實時反映GDP的變化情況;滯后指標的變化緊跟GDP增長率的變化,可以理解為GDP增長變動給區域經濟活動帶來的影響;弱相關指標與GDP增長變動的關系比較小。

      image.png

      我們通過主成分分析和因子分析,得到構成RD指數的各項指標的權重,也就是影響區域宏觀經濟發展的各項指標的重要程度??傮w上看,作為先行指標,房地產開發企業換算注冊資本、軟件信息產業企業數量、區域大型企業數量等先行指標對區域經濟發展的影響較大。

      image.png

      圖2  中關村科技城RD指數模型權重圖

      三、研究GDP變化對區域經濟活動的影響

      區域宏觀經濟評價模型中除了先行指標外,還包含有22個滯后于GDP變化的變量,滯后變量可以反映地區GDP變化對企業發展、經濟活動的影響。滯后變量主要分為企業資本、企業數量、投融資三大類(具體指標見下圖)。GDP變化對區域經濟活動的影響主要體現在,若某時間段內區域經濟發展向好,區域及其周邊地區企業的活躍度會顯著提升,這從區域內新設分支機構數量、私營和外資企業注冊資本的增加、京津冀/長三角/珠三角企業在區域內的投資活動等指標可以看出。

      image.png

      圖3  中關村科技學城RD指數模型滯后指標分類

      四、為地區經濟決策提供參考

      區域經濟穩定增長是區域產業健康發展的表現,區域經濟嚴重下滑會造成失業率增大,企業發展速度放緩甚至大批倒閉,進一步引發金融危機,此時調整經濟發展結構是區域經濟進一步發展的必然選擇。因RD指數可提前2-3季度預知宏觀經濟的拐點,因此當RD指數下滑時,為了應對未來2-3季度即將出現的經濟下滑危機,政府可提前出臺一系列經濟刺激計劃,來引導區域經濟朝著健康的方向發展,規避經濟下滑給區域經濟發展帶來的風險。

      區域宏觀經濟評價模型已在中關村科學城應用了兩年,結合實踐我們也在不斷地優化模型。區域宏觀經濟評價模型的RD指數先于區域GDP變化,變動趨勢可反映區域內GDP走勢,并提前2-3個季度感知區域內宏觀經濟的拐點。未來,基于已有的實踐經驗,區域宏觀經濟評價模型可以在不同地區使用,為更多的區域政府和和決策者了解區域企業發展狀況、預判區域經濟發展形勢、制定產業政策等提供參考,為區域經濟穩定發展保駕護航。

      版權所有 2007-2021 龍信數據研究院 Copyright ? 2019-2021 . All Rights Reserved